sciencentric AG

Trends, die 2025 dominieren werden – Teil 1: Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Mit dem Beginn eines jeden neuen Jahres steht die Technologiebranche vor spannenden Herausforderungen und Möglichkeiten. Die Softwareentwicklung ist ein Bereich, der ständig von Innovationen und Veränderungen geprägt ist. Wir von der sciencentric® AG möchten den TechTuesday nutzen, um unsere Lösungen für unterschiedlichste Herausforderungen aufzuzeigen und gerne damit auch eine Diskussion anzuregen.

Teil 1: Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Worum geht es?

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind nicht mehr nur Schlagworte, sondern integrale Bestandteile moderner Softwarelösungen. Unternehmen und Innovationstreiber setzen zunehmend auf diese Technologien, um automatisierte Entscheidungen sowie Vorhersagen zu treffen und personalisierte Nutzererfahrungen zu bieten. Bei der sciencentric® AG spielen KI und ML in mehreren Projekten eine zentrale Rolle, und wir sehen großes Potenzial in weiteren Anwendungen.

Welche Expertise kann man bei uns erwarten?

Beispielsweise setzen wir bei unserer Eigenentwicklung Webservatory® [Webservatory® ist die erste rein Browsergestützte Plattform zum ferngesteuerten Betrieb von Teleskopen für Profi- und Amateurastronomen] auf KI und ML in unterschiedlichen Bereichen. Aufgenommene Bilder werden durch eine KI direkt und automatisiert weiterverarbeitet oder Funktionen wie der elementar wichtige Autofokus von Webservatory® durch ML automatisiert.

Auf welche Technologien setzen wir?

Grundsätzlich versuchen wir insbesondere in derart innovativen Bereichen wie KI und ML möglichst technologieoffen zu agieren und die bestmögliche Lösung für die jeweilige Herausforderung anzustreben, anstatt sich unnötig einzuschränken. Bei unserer Eigenentwicklung Webservatory® setzen wir bspw. maßgeblich auf diese zwei Frameworks:

𝙋𝙮𝙏𝙤𝙧𝙘𝙝 stellt Funktionen zur Erstellung und zum Training von neuronalen Netzwerken bereit und unterstützt die automatische Berechnung von Gradienten zur Optimierung der Modelle.

𝙂𝙮𝙢𝙣𝙖𝙨𝙞𝙪𝙢 (entwickelt von OpenAI) heißt so, weil in dieser Umgebung – ähnlich einem „Trainingsbereich“ – Reinforcement-Learning-Algorithmen getestet und verbessert – also trainiert – werden können. Es handelt sich dabei um eines der besten Frameworks, um eine Simulationsumgebung bereitzustellen, in dem Reinforcement-Algorithmen herausgefordert, bewertet und optimiert werden, um ihre Leistung zu verbessern.

Neben der aufgeführten Eigenentwicklung können wir unsere Expertise auch in neuen Projekten umsetzen und damit Herausforderungen meistern. Kontaktieren Sie uns hierzu gerne und buchen Sie sich heute noch einen Termin.