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​Ausschreibung Masterarbeit im Bereich Astronomie-Machine-Learning (m/w/d)

Problem

In früheren Zeiten wurden die Daten (Bildgewinnung, Objektbestimmung) von erdbasierten Teleskopen üblicherweise manuell ausgewertet. Aufgrund der Zunahme von orbitbasierten Teleskopen, neuen Satelliten und der damit einhergehenden Erhöhung der Präzessions- und Positionsbestimmung von Objekten können die Datenvolumina dieser Teleskope nicht mehr manuell von Hand ausgewertet werden. Daher sind andere Lösungen erforderlich, um die Auswertung solcher Daten so automatisiert wie möglich zu gestalten. Ziel ist eine automatisierte Objekt- und Laufzeitbestimmung und die resultierende Erfassung der Objekte in Form von Strichspuren vor dem Sternenhintergrund auf den gewonnenen Aufnahmen.

Astronomisch relevant sind hauptsächlich zwei Informationen:

  • Positions- und Laufbahnbestimmung der Objekte
  • Art des Objekts

Zurzeit werden diese Informationen manuell bzw. durch teilautomatisierte Prozesse ermittelt. Dies ist nicht nur sehr zeitaufwändig, sondern auch fehleranfällig, so dass durch Machine-Learning Praktiken (darunter auch Deep Learning) derartige Prozesse automatisiert werden können.

Inhalt der Arbeit

In der Masterarbeit sollen mehrere bestehende und mögliche Herangehensweisen zur Objekterkennung und Bahnbestimmung anhand von Teleskopaufnahmen diskutiert werden.

Ziel ist die Entwicklung einer prototypischen Anwendung. Dabei werden mehrere Machine-Learning Ansätze implementiert und evaluiert. D.h. die Bilddaten werden mit Hilfe von verschiedenen Algorithmen ausgewertet, wobei die Parameter der Algorithmen zur Steigerung der Präzession optimiert werden.

Rahmenbedingungen

Die Arbeit wird innerhalb sciencentric AG (www.sciencentric.de) geschrieben.

Der Masterand wird Austausch zu Fachexperten haben, um entsprechende astromische Expertise zu bekommen. Des Weiteren wird der Masterand in das Team integriert und es besteht die Möglichkeit der Übernahme.

Gesucht

Gesucht wird eine Person, welche:

  • Spaß an Machine-Learning hat
  • Grundlegende Programmierkenntnisse in C++ oder Java bzw. Python hat
  • Spaß & Interesse an Astronomie/Astrophysik hat (keine fachlichen Kenntnisse notwendig) Es wird nicht der Experte, sondern eine motivierte Person gesucht!

​Interesse geweckt?

Schicke ein Motivationsschreiben (1 DIN-A4 Seite) an oliver.heuser(at)sciencentric.de